最近在用SVM为分类器做实验，但是发现数据量太大（2000k条记录）但是训练时间过长...让我足足等了1天的啊！有人指导说可以先进行一下随机采样，再训练，这样对训练结果不会有太大影响（这个待考证）。所以就对数据进行了一下降采样，具体方法如下：
shuf data | head -n
其中，我的数据是在txt文件中存储的，基本格式是：
record xxxxx
record xxxxx
record xxxxx
record xxxxx
...........
record n xxxxx
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今天发现Ubuntu的软件库中居然有libsvm！直接
sudo apt-get install libsvm-tools
就可以安装得到了....并且不需要弄什么软连接或者环境变量就可以在命令行使用....还有有完整的manual page
并且发现这里还有一个工具：svm-subset,就可以完成随机下采样的工作
这真是极好的～～