Tasks和Events是Locust性能测试工具的核心技术，有了它们，Locust才能称得上是一个性能工具。

Tasks

从上篇文章知道，locustfile里面必须要有一个类，继承User类，当性能测试开始后，会产生一个User类实例，这就是常说的模拟用户。这些用户会选择task执行，休眠一会，再选择新的task，不断迭代。

task是Python中的可调用对象，它是一项任务，对于Web系统来说，可以是登录、查询、下订单、支付等等。

@task装饰器

@task是定义task最简单直接的方式，比如：

from locust import User, task, constant

class MyUser(User):

    wait_time = constant(1)

    @task

    def my_task(self):

        print("User instance (%r) executing my_task" % self)

@task有一个可选参数，用来设置task的选择权重，比如：

from locust import User, task, between

class MyUser(User):

    wait_time = between(5, 15)

    @task(3)

    def task1(self):

        pass

    @task(6)

    def task2(self):

        pass

task2比task1被选择的可能性大两倍。

tasks属性

除了@task装饰器，还可以设置User类的tasks属性来定义任务，比如：

from locust import User, constant

def my_task(user):

    pass

class MyUser(User):

    tasks = [my_task]

    wait_time = constant(1)

注意，my_task()函数有一个参数，它是User类的实例。

tasks可以是一个列表：

tasks = [my_task1, my_task2, my_task3]

Locust会使用Python中的random.choice()从里面随机选取。

tasks也可以是一个字典：

{my_task: 3, another_task: 1}

后面的int型键值代表的是被选择权重，这个字典等价于列表：

[my_task, my_task, my_task, another_task]

@tag装饰器

@tag用来打标记，在运行时选择哪些task执行，哪些task不执行。比如：

class MyUser(User):

    wait_time = constant(1)

    @tag('tag1')

    @task

    def task1(self):

        pass

    @tag('tag1', 'tag2')

    @task

    def task2(self):

        pass

    @tag('tag3')

    @task

    def task3(self):

        pass

    @task

    def task4(self):

        pass

如果使用--tags tag1，那么只有task1和task2会被选择。
如果使用--tags tag2 tag3，那么只有task2和task3会被选择。
如果使用--exclude-tags tag3，那么只有task1、task2和task4会被选择。

注意，exclude的优先级更高，如果某个tag既包括又排除，那么会被排除。

Events

@task定义了性能测试的执行动作，@events作为补充，定义了测试开始前和测试结束后的处理。

注意，每个模拟用户开始和结束的处理是使用的User类的on_start()和on_stop()方法。

test_start和test_stop

测试开始前和测试结束后触发。示例：

from locust import events

@events.test_start.add_listener

def on_test_start(environment, **kwargs):

    print("A new test is starting")

@events.test_stop.add_listener

def on_test_stop(environment, **kwargs):

    print("A new test is ending")

分布式执行时，它们只会在master节点生效。

init

init和test_start不同，它会在每个Locust进程开始时触发，分布式执行时，每个节点（worker进程）都会生效。

from locust import events

from locust.runners import MasterRunner

@events.init.add_listener

def on_locust_init(environment, **kwargs):

    if isinstance(environment.runner, MasterRunner):

        print("I'm on master node")

    else:

        print("I'm on a worker or standalone node")

Events是一项hook技术，在学习Locust高级用法时再做进一步介绍。

Locust项目结构

官方建议如下：

common/

__init__.py

auth.py

config.py

locustfile.py或者locustfiles/

api.py

website.py

requirements.txt

FastHttpUser

从上篇文章可以知道，HttpUser类比User类更常用，它的client属性是HttpSession类（requests.Session子类）的一个实例，可以使用requests发HTTP请求：

# 使用HttpUser

from locust import HttpUser,task,constant

class MyUser(User):

    wait_time = constant(1)

    

    @task

    def my_task1(self):

        with self.client.get("https://www.baidu.com/", catch_response=True) as res:

            if res.status_code == 200:

                print("成功")

            else:

                print("失败")

但是requests性能是不太好的，如果要产生更高的压力，建议使用FastHttpUser，性能可以提升5到6倍：

# 使用FastHttpUser

from locust import task, constant

from locust.contrib.fasthttp import FastHttpUser

class MyUser(FastHttpUser):

    wait_time = constant(1)

    @task

    def my_task(self):

        with self.client.get("https://www.baidu.com/", catch_response=True) as response:

            if response.status_code == 200:

                print("成功")

            else:

                print("失败")

由于它们的API不一样，都有各自的适用场景，所以FastHttpUser不能完全替代HttpUser。

小结

本文严格来说是上篇文章《locustfile中的User类和HttpUser类》的下篇，介绍了核心技术Tasks和Events，并给出了官方推荐的项目结构，最后介绍了比HttpUser性能更好的FastHttpUser，如果想要更多的并发，可以考虑使用后者。经过这两篇文章的学习，已经可以开始动手实践使用Locust进行性能测试了。如果使用locust命令启动后，无法打开网页，可以试试加上参数：locust --web-host="127.0.0.1"。

参考资料：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/118470760

https://docs.locust.io/en/stable/writing-a-locustfile.html#tasks

https://www.axihe.com/tools/locust/increase-performance.html

https://blog.csdn.net/u012002125/article/details/113363768