Oracle中分析函数over()的用法及说明

1 over()分析函数

说明：聚合函数（如sum()、max()等）可以计算基于组的某种聚合值，但是聚合函数对于某个组只能返回一行记录。若想对于某组返回多行记录，则需要使用分析函数。

1.1 rank()/dense_rank()

1.1.1 基础

rank()/dense_rank over(partition by ... order by ...)

说明：

• over()在什么条件之上;
• partition by 按哪个字段划分组(如果要分组必须，有此关键字partition)；
• order by 按哪个字段排序；

注意：

• 使用rank()/dense_rank()时，必须要带order by否则非法
• rank()/dense_rank()分级的区别

rank(): 跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。

dense_rank():连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。

1.1.2 示例

示例：查询每个部门工资最高的员工信息

一般的写法：

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
  from scott.emp e,
       (select e.deptno, max(e.sal) sal from scott.emp e group by e.deptno) me
 where e.deptno = me.deptno
   and e.sal = me.sal;

使用over()函数：

方法一：

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
  from (select e.ename,
               e.job,
               e.sal,
               e.deptno,
               rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank  --在按部门划分的基础上，工资从高到低分级，级别rank从1开始依次递增
     from emp e) e
 where e.rank = 1 ;

方法二：

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
  from (select e.ename,
               e.job,
               e.sal,
               e.deptno,
               dense_rank() over(partition by e.deptno order by e.sal desc) rank
          from emp e) e
 where e.rank = 1;

对比查询结果：左边的是用一般的方法查询结果，右边的是分析函数查询结果（两种方法结果相同）

1.2 min()/max()

 min()/max() over(partition by ...) 

1.2.1 示例

查询员工信息的同时，查询员工工资与所在部门最低、最高工资的差额

一般的写法：

select e.ename,
       e.job,
       e.sal,
       e.deptno,
       e.sal - me.min_sal diff_min_sal,
       me.max_sal - e.sal diff_max_sal
  from scott.emp e,
       (select e.deptno, min(e.sal) min_sal, max(e.sal) max_sal
          from scott.emp e
         group by e.deptno) me
 where e.deptno = me.deptno
 order by e.deptno, e.sal;

使用分析函数：

select e.ename,
       e.job,
       e.sal,
       e.deptno,
       min(e.sal) over(partition by e.deptno) min_sal,
       max(e.sal) over(partition by e.deptno) max_sal,
       nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal,
       nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal
  from emp e;

注：这里没有排序条件，若加上order by 排序条件

• max() over(partition by .. order by .. desc) 排序规则只能为desc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最高字段的对应值
• min() over(partition by .. order by .. asc )排序规则只能为asc，否则不起作用，将查询到目前为止排序值最低的字段的对应值

如下：

select e.ename,
       e.job,
       e.sal,
       e.deptno,
       min(e.sal) over(partition by e.deptno) min_sal01,
       max(e.sal) over(partition by e.deptno) max_sal01,
       min(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) min_sal02,
       max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) max_sal02, --不起作用
       min(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal desc) min_sal03, --不起作用
       max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal desc) max_sal03,
       min(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal asc) min_sal04,
       max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal asc) max_sal04, --不起作用
       nvl(e.sal - min(e.sal) over(partition by e.deptno), 0) diff_min_sal,
       nvl(max(e.sal) over(partition by e.deptno) - e.sal, 0) diff_max_sal
  from emp e;

结果如下：

1.3 lead()/lag()

1.3.1 基础

lead()/lag()  over(partition by ... order by ...) 

取前面/后面第n行记录说明：

• lead(列名,n,m): 当前记录后面第n行记录的列名的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录后面第一行的记录列名的值，没有则默认值为null。
• lag(列名,n,m): 当前记录前面第n行记录的列名的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录前面第一行的记录列名的值，没有则默认值为null

1.3.2 示例

查询个人工资与比自己高一位、低一位的工资的差额

使用分析函数：

select e.ename,
        e.job,
        e.sal,
        e.deptno,
        lead(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lead_sal, --记录后面第n行记录
        lag(e.sal, 1, 0) over(partition by e.deptno order by e.sal) lag_sal, --记录前面第n行记录
        nvl(lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal) - e.sal,  
            0) diff_lead_sal,
        nvl(e.sal - lead(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal),
            0) diff_lag_sal
   from emp e;

查询结果：

1.4 first_value/last_value()

first_value/last_value()  over(partition by ...) 

取首尾记录示例：

select e.empno,
        e.ename,
        e.job,
        e.mgr,
        e.sal,
        e.deptno,
        first_value(e.sal) over(partition by e.deptno) first_sal,
        last_value(e.sal) over(partition by e.deptno) last_sal
   from emp e;

查询结果：

1.5 row_number()

row_number() over(partition by.. order by ..) 

排序（应用：分页）

示例：

select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno,e.row_num
   from (select e.ename,
                e.job,
                e.sal,
                e.deptno,
                row_number() over(partition by e.deptno order by e.sal) row_num
           from emp e) e
  where e.row_num > 3;

查询结果：

补充：类似分页的操作还可以用rownum、fetch(oracle12c后的新特性)实现

1.6 sum/avg/count()

 sum/avg/count() over(partition by ..)

示例1：

select e.ename,
       e.job,
       e.sal,
       e.deptno,
       sum(e.sal) over(partition by e.deptno) sum_sal,     --统计某组中的总计值
       avg(e.sal) over(partition by e.deptno) avg_sal,     --统计某组中的平均值
       count(e.sal) over(partition by e.deptno) count_sal  --按某列分组，并统计该组中记录数量
  from emp e;

查询结果：

示例2（全统计）：为数据集统计部门销售总和，全公司销售总和，部门销售均值，全公司销售均值

select a.dept_id,
       a.sale_date,
       a.goods_type,
       a.sale_cnt,
       sum(a.sale_cnt) over(partition by a.dept_id) dept_total, --部门销售总和
       sum(a.sale_cnt) over() cmp_total,  --公司销售总额
       avg(a.sale_cnt) over(partition by a.dept_id) dept_avg, --部门销售均值
       avg(a.sale_cnt) over() cmp_avg  --公司销售均值
  from learn_fun_keep a;  

1.7 rows/range

rows/range  between … preceding and … following

1.7.1 基础

上下范围内求值说明：

• unbounded：不受控制的，无限的
• preceding：在…之前
• following：在…之后

rows between … preceding and … following

示例1：

显示各部门员工的工资，并附带显示该部门的最高工资

写法一：

select e.deptno,
       e.empno,
       e.ename,
       e.sal,
       last_value(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal rows
       /*max(e.sal) over(partition by e.deptno order by e.sal rows*/
       --unbounded preceding and unbouned following针对当前所有记录的前一条、后一条记录，也就是表中的所有记录
       --unbounded：不受控制的，无限的
       --preceding：在...之前
       --following：在...之后
        between unbounded preceding and unbounded following) max_sal
  from emp e;

结果如下：

写法二：

select e.deptno,
       e.empno,
       e.ename,
       e.sal,
       max(e.sal) over(partition by e.deptno
       /*order by e.sal*/) max_sal
  from emp e;

示例2：

对各部门进行分组，并附带显示第一行至当前行的汇总

select empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       --注意rows between unbounded preceding and current row  是指第一行至当前行的汇总
       sum(sal) over(partition by deptno 
                     order by ename 
                     rows between unbounded preceding and current row) max_sal
  from scott.emp;

结果如下：

示例3：

当前行至最后一行的汇总

select empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       --注意rows between current row and unbounded following 指当前行到最后一行的汇总
       sum(sal) over(partition by deptno 
                     order by ename 
                     rows between current row and unbounded following) max_sal
  from scott.emp;

结果如下：

示例4：

当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总

select empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       --注意rows between 1 preceding and current row 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的汇总 
       sum(sal) over(partition by deptno 
                     order by ename rows 
                     between 1 preceding and current row) max_sal
  from scott.emp;

结果如下：

示例5：

当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下两行(rownum+2)的汇总

select empno,
       ename,
       deptno,
       sal,
       --注意rows between 1 preceding and 1 following 是指当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)的汇总
       sum(sal) over(partition by deptno 
                     order by ename 
                     rows between 1 preceding and 2 following) max_sal
  from scott.emp;

结果如下：

2 其他

2.1 nulls first/last

将空值字段记录放到最前或最后显示

说明：通过rank()、dense_rank()、row_number()对记录进行全排列、分组排列取值，但有时候，会遇到空值的情况，空值会影响得到的结果的正确性

nulls first/last 可以帮助我们在处理含有空值的排序排列中，将空值字段记录放到最前或最后显示，帮助我们得到期望的结果

select e.ename,
       e.job,
       e.sal,
       e.deptno,
       rank() over(partition by e.deptno order by e.sal nulls last)
  from emp e;

结果如下：

2.2 ntile(n)

有时会有这样的需求:如果数据排序后分为三部分，业务人员只关心其中的一部分，如何将这中间的三分之一数据拿出来呢?

这时比较好的选择，就是使用ntile函数

示例：

select e.ename,
       e.job,
       e.sal,
       e.deptno,
       ntile(3) over(order by e.sal desc nulls last) all_cmp, --若只取前三分之一，all_cmp=1即可，若只取中间三分之一，all_cmp=2即可
       ntile(3) over(partition by e.deptno order by e.sal desc nulls last) all_dept  --每个部门的分成三部分
  from emp e

结果如下：

2.3 keep(dense_rank first/last)

说明：

keep字面意思就是保持,也就是说保存满足keep()括号内条件的记录，这里可以想象到，会有多条记录的情况，即存在多个last或first的情况

• dense_rank是排序策略
• first/last是筛选策略

示例：

查看部门 d02 内，销售记录时间最早，销售量最小的记录

select a.dept_id,
       min(a.sale_cnt) keep(dense_rank first order by a.sale_date) min_early_date
  from learn_fun_keep a
 where a.dept_id = 'd02'
 group by a.dept_id;

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。