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社区的小伙伴们，好消息！经过 100 多位社区贡献者近 10 个月的共同努力，我们很高兴地宣布 Apache DolphinScheduler 2.0 alpha 发布。这是 DolphinScheduler 自进入 Apache 以来的首个大版本，进行了多项关键更新和优化，是 DolphinScheduler 发展中的里程碑。
DolphinScheduler 2.0 alpha 主要重构了 Master 的实现，大幅优化了元数据结构和处理流程，增加了 SPI 插件化等能力，在性能上提升 20 倍。同时，新版本设计了全新的 UI 界面，带来更好的用户体验。另外，2.0 alpha 还新添加和优化了一些社区呼声极高的功能，如参数传递、版本控制、导入导出等功能。
注意：当前 alpha 版本还未支持自动升级，我们将在下个版本中支持这一功能。
2.0 alpha 下载地址：https://dolphinscheduler.apache.org/en-us/download/download.html
优化内核，性能提升 20 倍
相较于 DolphinScheduler 1.3.8，同等硬件配置下(3 台 8 核 16 G)，2.0 alpha 吞吐性能提升 20 倍，这主要得益于 Master 的重构，Master 执行流程和优化了工作流处理流程等，包括：
重构 Master 的执行流程，将之前状态轮询监控改为事件通知机制，大幅减轻了数据库的轮询压力；
去掉全局锁，增加了 Master 的分片处理机制，将顺序读写命令改为并行处理，增强了 Master 横向扩展能力；
优化工作流处理流程，减少了线程池的使用，大幅提升单个 Master 处理的工作流数量；
增加缓存机制，大幅减少数据库的操作次数；
优化数据库连接方式，极大地缩减数据库操作耗时；
简化处理流程，减少处理过程中不必要的耗时操作。
优化 UI 组件，全新的 UI 界面
UI 界面对比：1.3.9（上） VS. 2.0 alpha（下）
UI 界面对比：1.3.9（上） VS. 2.0 alpha（下）
2.0 UI 重要优化在以下几个方面：
优化组件显示：界面更简洁，流程显示更清晰，一目了然；
突出重点内容：鼠标点击任务框，显示任务详情信息；
增强可识别性：左侧工具栏标注名称，使工具更易识别，便于操作；
调整组件顺序：调整组件排列顺序，更符合用户习惯。
除了性能与 UI 上的变化外，DolphinScheduler 也新增和优化了 20 多项功能
及 BUG 修复
新功能列表
任务结果传递功能
新增 Switch 任务和 Pigeon 任务组件
新增环境管理功能
新增批量导入导出和批量移动功能
新增注册中心插件功能
新增任务插件功能
优化项
优化告警组功能
优化 RestApi
优化工作流版本管理
优化导入导出
优化 Worker 分组管理功能
优化 install.sh 安装脚本，简化配置过程
Bug 修复
[#6550]DAG 任务弹出窗口中的环境列表未更新
[#6342]任务实例页面日期不显示
[#6497]Shell 任务不能正确地使
用用户定义的环境
[#6478]在补数模式下删除历史数据
的问题
[#6352]使用复制工作流功能时不能生成新的流程定义
[#5701]删除用户时，关联的访问令
牌用户未删除
[#4809]启用kerberos身份验证时
无法获取程序状态
[#4450]启用Kerberos身份验证，
Hive/Spark数据源不支持多租户
感谢贡献者
DolphinScheduler 2.0 alpha 的发布凝聚了众多社区贡献者的智慧和力量，是他们的积极参与和极大的热情开启了 DolphinScheduler 2.0 时代！
非常感谢 100+ 位（GitHub ID）社区小伙伴的贡献，期待更多人能够加入 DolphinScheduler 社
区共建，为打造一个更好用的大数据工作流调度平台贡献自己的力量！
2.0 alpha 贡献者名单
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参与 DolphinScheduler 社区有非常多的参与贡献的方式，包括：
贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的，第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度。
社区汇总了以下适合新手的问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5689
进阶问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22volunteer+wanted%22
如何参与贡献链接：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/development/contribute.html
来吧，DolphinScheduler开源社区需要您的参与，为中国开源崛起添砖加瓦吧，哪怕只是小小的一块瓦，汇聚起来的力量也是巨大的。
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代码仓地址
https://github.com/apache/dolphinscheduler
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